QCM Base de données MYSQL avec correction – Partie 26
QCM sur les Base de données et MYSQL avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, des tests en ligne, aux examens et aux certifications. Ces questions et réponses comprennent divers sujets pour réussir votre test.
1. Quelle est la commande pour changer le nom d’une base de données MySQL ?
A ALTER DATABASE ... RENAME
B RENAME DATABASE
C ALTER DATABASE ... MODIFY NAME
D Renommer une base de données directement n’est pas possible.
2. Que fait la commande suivante ?
SAVEPOINT savepoint1;
A Crée un point de sauvegarde nommé savepoint1 dans la transaction, à partir duquel il est possible de revenir.
B Annule toutes les modifications faites après le point de sauvegarde.
C Valide toutes les modifications jusqu’au point de sauvegarde.
D Commence une nouvelle transaction.
SAVEPOINT permet de définir un point de sauvegarde dans une transaction. Cela permet de revenir à ce point avec un ROLLBACK TO savepoint1 si nécessaire, sans annuler toute la transaction.
3. Que fait la commande suivante ?
ROLLBACK TO savepoint1;
A Annule la transaction entière jusqu’au point savepoint1.
B Valide toutes les modifications jusqu’au point savepoint1.
C Crée un nouveau point de sauvegarde dans la transaction.
D Reviens à l’état de la base de données au point savepoint1 sans annuler les modifications avant ce point.
ROLLBACK TO savepoint1 permet de revenir à l’état de la base de données tel qu’il était au moment où le SAVEPOINT a été défini. Cela annule seulement les modifications effectuées après ce point, sans annuler toute la transaction.
4. Lorsque vous avez une requête qui semble lente, quelle est la première étape pour améliorer les performances avec les index ?
A Ajouter des index à toutes les colonnes
B Utiliser EXPLAIN pour analyser la requête
C Supprimer tous les index
D Augmenter la taille des index
EXPLAIN permet d’analyser une requête SQL et de voir comment MySQL l’exécute, y compris l’utilisation des index. Cela aide à identifier les parties de la requête qui peuvent être optimisées.
5. Lorsque vous normalisez une base de données, vous devez souvent identifier les dépendances fonctionnelles. Qu’est-ce qu’une dépendance fonctionnelle ?
A Lorsque la valeur d’une colonne est unique dans une table.
B Lorsque la valeur d’une colonne est déterminée par la valeur d’une autre colonne.
C Lorsque deux colonnes contiennent exactement les mêmes valeurs.
D Lorsque les valeurs des colonnes sont totalement indépendantes.
6. Qu’est-ce qu’une transaction atomique en SQL ?
A Une transaction qui ne peut pas être interrompue par des erreurs.
B Une transaction qui est toujours exécutée dans son intégralité ou pas du tout.
C Une transaction qui peut être partagée entre plusieurs bases de données.
D Une transaction qui permet d’exécuter plusieurs commandes indépendantes.
7. Quelle commande permet de supprimer toutes les lignes d’une table sans supprimer la table elle-même ?
A DELETE FROM table_name
B DROP TABLE table_name
C REMOVE FROM table_name
D TRUNCATE TABLE table_name
TRUNCATE TABLE supprime toutes les lignes d’une table sans supprimer la table elle-même. Contrairement à DELETE, TRUNCATE est généralement plus rapide, car elle ne journalise pas chaque ligne supprimée.
8. Quelle est la quatrième forme normale (4NF) liée à la gestion des dépendances ?
A Elle élimine les dépendances multivaluées.
B Elle supprime les dépendances transitives.
C Elle élimine les dépendances fonctionnelles.
D Elle exige que chaque table ait une seule colonne de clé primaire.
9. Quand est-il préférable de ne pas ajouter un index sur une colonne ?
A Lorsque la colonne est souvent utilisée dans des requêtes de lecture
B Lorsque la colonne contient des valeurs uniques
C Lorsque la colonne contient de nombreuses valeurs NULL
D Lorsque la colonne est utilisée dans une jointure
NULL sont souvent moins efficaces pour les index, car les index ne sont pas optimisés pour gérer un grand nombre de valeurs NULL.
10. Quelle est la fonction qui renvoie le nombre d’enregistrements distincts dans une colonne ?
A DISTINCT()
B COUNT()
C COUNT(DISTINCT)
D TOTAL()
COUNT(DISTINCT) permet de compter le nombre d’enregistrements uniques dans une colonne. Par exemple, SELECT COUNT(DISTINCT department) FROM employees; renverra le nombre de départements distincts dans la table employees.
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