Différence entre SAS et R
Le choix entre l’utilisation de SAS et R est un débat qui fait rage dans la communauté de l’analyse des
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Big Data
Apprenez les outils et les technologies d’analyse de Big Data tels que Spark et Hadoop. Et démarrez votre carrière dans le domaine de Data Science.
Différence entre données structurées, semi-structurées et non structurées
Big Data fait référence aux gros volumes de données qui nous entourent. Chaque type de données diffère dans la manière
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Différence entre ETL et ESB
ESB et ETL sont deux technologies d’intégration de données. Quand utiliser ESB et ETL? On sait bien que c’est une
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À quoi sert le big data ?
Big data est un terme en évolution qui décrit un grand volume de données structurées, semi-structurées et non structurées pouvant
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Différence entre Big Data et Data Mining
Big data et Data mining sont deux concepts différentes. Les deux concernent l’utilisation des grands ensembles de données pour gérer
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Différence entre Big Data et Cloud Computing
Quelle est la différence entre Big Data et Cloud Computing ? – Big Data et Cloud Computing les deux sont
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Différence entre ROLAP et MOLAP
Quelle est la différence entre ROLAP et MOLAP ? – Ces deux acronymes dissimulent deux approches majeures pour la mise
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Différence entre Data Mining et Data Warehouse
Quelle est la différence entre Data Mining et Data Warehouse ? – Data Mining et Data Warehouse les deux sont
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Différence entre OLTP et OLAP
Quelle est la différence entre OLTP et OLAP ? – OLTP et OLAP sont les deux systèmes de traitement en
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Différence entre Table des faits et Table de dimension
La table de faits et la table de dimensions sont utilisées pour créer des schémas. L’enregistrement d’une table de faits
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Différence entre le schéma en étoile et en flocon
Les schémas en étoile et en flocon de neige sont les modèles de données multidimensionnels les plus populaires, utilisés pour
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Différence entre un DataWarehouse et un Datamart
Data Warehouse et Data Mart sont utilisés comme entrepôt de données et servent le même objectif. Celles-ci peuvent être différenciées
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Intégration des données(Data Integration) : Introduction
La technologie de l’information (IT) est un univers mystérieux rempli de langages de programmation indéchiffrables et de matériel coûteux. Écarter
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Intégration des données(Data Integration) : Les bases de données
L’intégration de données se concentre principalement sur les bases de données. Une base de données est une collection organisée de
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Intégration des données(Data Integration) : Les approches
Basé sur la section précédente, vous pourriez penser que les bases de données sont assez complexes. C’est une supposition juste,
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Intégration des données(Data Integration) : Data Warehouses
Comme nous l’avons vu précédemment, un entrepôt de données(Data Warehouses) est une base de données qui stocke des informations provenant
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Intégration des données(Data Integration) : Base de données réseau
Pour les systèmes d’intégration de données reposant sur des informations qui changent fréquemment, une approche d’entrepôt de données n’est pas
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Qu’est-ce que le Data warehousing et data mining ?
Data warehousing et Data mining sont des outils de business intelligence(BI) qui sont utilisés pour transformer des informations (ou des
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