QCM Apache Spark Corrigé – Partie 2
QCM sur le framework Apache Spark avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur le framework Apache Spark comprennent divers sujets tel que les bases du framework Apache Spark, Hadoop, MapReduce, Requêtes interactives, traitement en flux, ETL, Big Data, etc…. Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur le framework Apache Spark.
1. Spark est fourni avec des bibliothèques de niveau plus avancé, y compris la prise en charge des requêtes _________.
A C
B C++
C SQL
D Java
2. Spark comprend une collection de plus de ________ opérateurs pour transformer les données et des API familières de blocs de données pour manipuler les données semi-structurées.
A 70
B 80
C 90
D 100
3. L’abstraction de base de Spark Streaming est ________.
A Dstream
B RDD
C Variable partagée
D Aucun des éléments ci-dessus
4. Dstream en interne est ________.
A Flux continu de RDD
B Flux continu de DataFrame
C Flux continu de DataSet
D Aucune de ces réponses
5. Peut-on ajouter ou configurer un nouveau traitement de chaîne après le démarrage de SparkContext ?
A Oui
B Non
6. Lequel des éléments suivants n’est pas une caractéristique de Spark ?
A Prise en charge du calcul en mémoire
B Tolérance aux pannes
C Il est rentable
D Compatible avec d’autres systèmes de stockage de fichiers
7. Laquelle est l’abstraction d’Apache Spark ?
A Variable partagée
B RDD
C Les deux A et B
D Aucune de ces réponses
8. Quels sont les paramètres définis pour spécifier le fonctionnement d’une fenêtre?
A Longueur de la fenêtre, intervalle de glissement
B Taille de l’état, longueur de la fenêtre
C Taille de l’état, intervalle de glissement
D Aucun des paramètres ci-dessus
9. Lequel des éléments suivants n’est pas une opération de sortie sur DStream ?
A SaveAsTextFiles
B ForeachRDD
C SaveAsHadoopFiles
D ReduceByKeyAndWindow
10. Dataset a été introduit dans quelle version de Spark ?
A Spark 1.6
B Spark 1.4.0
C Spark 2.1.0
D Spark 1.1