QCM Apache Spark Corrigé – Partie 7
QCM sur le framework Apache Spark avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur le framework Apache Spark comprennent divers sujets tel que les bases du framework Apache Spark, Hadoop, MapReduce, Requêtes interactives, traitement en flux, ETL, Big Data, etc…. Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur le framework Apache Spark.
1. Qu’est-ce qu’une action dans Spark RDD ?
A Crée un ou plusieurs nouveaux RDD
B Prend un RDD en entrée et produit un ou plusieurs RDD en sortie.
C Les moyens d’envoyer le résultat des exécuteurs au pilote
D Toutes les réponses sont vraies
2. Lorsque nous voulons travailler avec le dataset actuel, nous utilisons alors une transformation ?
A Vrai
B Faux
C Peut-être
D Je ne sais pas!
3. Les défauts de Hadoop MapReduce ont été surmontés par Spark RDD en ___________
A Traitement en mémoire
B DAG
C Évaluation paresseuse (Lazy-evaluation)
D Toutes les réponses sont vraies
4. Que fait le moteur Spark ?
A Planification
B Distribution des données sur un cluster
C Surveillance des données dans un cluster
D Toutes les réponses sont vraies
5. La mise en cache est une technique d’optimisation?
A Vrai
B Faux
C Peut-être
D Je ne sais pas!
6. Lequel des éléments suivants est le point d’entrée d’une application Spark?
A SparkSession
B SparkContext
C Les deux A et B
D Aucune de ces réponses
8. SparkContext indique comment accéder au cluster Spark.
A Vrai
B Faux
C Peut-être
D Je ne sais pas!
9. Lequel des éléments suivants est le point d’entrée de Spark SQL?
A SparkSession
B SparkContext
C Les deux A et B
D Aucune de ces réponses
10. Lequel des éléments suivants est une solution open-source?
A Apache Spark
B Apache Hadoop
C Apache Flink
D Toutes les réponses sont vraies