Différence entre Graphe et Arbre

Arbre et Graphe sont des structures de données non linéaires, où l’arbre représente une relation entre les nœuds dans une structure hiérarchique et le graphe suit un modèle de réseau. Arbre et graphe sont différent par le fait qu’une arbre doit être connectée et ne peut jamais avoir de boucles alors que dans le graphe il n’y a pas de restrictions.
 
 

 
Une structure de données non linéaire consiste en un ensemble d’éléments distribués sur un plan, ce qui signifie qu’il n’y a pas de séquence entre les éléments telle qu’elle existe dans une structure de données linéaire.
 

Table de comparaison

Arbre	Graphe
Un arbre est un type de graphe spécial dans lequel il n’existe jamais plusieurs chemins. Il y a toujours un moyen d’aller de A à B.	Un graphe est un système qui dispose de plusieurs moyens pour aller d’un point A à un autre point B.
Arbre doit être connecté.	Graphe peut ne pas être connecté.
Comme il est connecté, nous pouvons accéder d’un nœud particulier à tous les autres nœuds. Ce type de recherche s’appelle (parcours. ‘traversal’ en anglais).	Le parcours n’est toujours pas applicable sur les graphes. Parce que les graphes ne peuvent pas être connectés.
Arbre ne contient pas de boucles, pas de circuits.	Graphe peut contenir des boucles.
Il doit y avoir un nœud racine dans l’arbre.	Racine n’existe pas dans les graphes
Nous parcourons des arbres. Cela signifie qu’à partir d’un nœud, nous allons à chaque nœud de l’arbre.	Nous effectuons des recherches sur des graphes. Cela signifie qu’à partir de n’importe quel nœud, essayez de trouver un nœud particulier dont nous avons besoin.
Préordre, en ordre, postordre sont une sorte de parcours dans les arbres.	Parcours en largeur(Breath first search), Parcours en profondeur (Depth-First Search), sont une sorte d’algorithme de recherche dans les graphes.
Moins complexe par rapport aux graphes.	Complexité élevée par rapport aux arbres à cause des boucles.
Les arbres sont principalement utilisés pour trier et parcourir.	La principale utilisation des graphes est la coloration et la planification des taches.
Tous les arbres sont des graphes.	Mais tous les graphes ne sont pas explicitement des arbres.
Arbre est une structure de modèle hiérarchique.	Graphe est un modèle de réseau.
Arbres sont des graphes acycliques dirigés.	Graphes sont cycliques ou acycliques.

 

Conclusion

Graphe et Arbre sont des structures de données non linéaire utilisée pour résoudre divers problèmes complexes. Un graphe est un groupe de sommets et d’arêtes où une arête connecte une paire de sommets, tandis qu’un arbre est considéré comme un graphe peu connecté, qui doit être connecté et qui ne doit pas contenir de boucles.