Questions technique d’entretien DevOps – Partie 5

Questions d’Entretien sur DevOps avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur DevOps comprennent divers sujets tel que les bases du DevOps, le développement, le déploiement continus, l’automatisation, gestion du configuration, etc… Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur DevOps.
 
 

1. Quelle pratique fait partie du concept « Infrastructure as Code » (IaC) ?

A Déployer des applications sans utiliser de scripts

B Gérer l’infrastructure avec des fichiers de configuration versionnés

C Utiliser des serveurs manuels pour configurer l’infrastructure

D Créer des serveurs uniquement à la demande

B
« Infrastructure as Code » (IaC) est une pratique qui consiste à gérer et provisionner l’infrastructure informatique via du code. Les fichiers de configuration, souvent versionnés dans un gestionnaire de versions comme Git, permettent d’automatiser la gestion de l’infrastructure.

 

 

2. Qu’est-ce qu’un pipeline CI/CD ?

A Un ensemble de processus permettant de gérer le cycle de vie complet de l’application, de l’écriture à la production

B Un outil pour surveiller les applications en production

C Un processus de gestion des versions du code source

D Un logiciel de gestion de projet Agile

A
Un pipeline CI/CD est une série d’étapes automatisées qui permet de gérer le cycle de vie d’une application, depuis le développement (CI) jusqu’au déploiement sur des environnements de production (CD). Ce processus inclut des tests, des vérifications et le déploiement automatisé.

 

 

3. Quel outil est principalement utilisé pour le gestionnaire de configuration dans un environnement DevOps ?

A Jenkins

B Chef

C Docker

D Kubernetes

B
Chef est un outil d’automatisation et de gestion de la configuration qui permet de gérer les infrastructures comme du code. Il est largement utilisé dans DevOps pour assurer la gestion cohérente et reproductible des serveurs et des environnements de développement.

 

 
 

4. Qu’est-ce que Kanban dans un environnement DevOps ?

A Un outil de gestion des versions du code

B Une méthode Agile pour la gestion des tâches

C Un outil d’automatisation des tests

D Un protocole de communication entre les équipes

B
Kanban est une méthode de gestion de projet Agile qui permet de visualiser les tâches et de les gérer en continu. Dans DevOps, Kanban est souvent utilisé pour suivre l’avancement des tâches liées au développement, aux tests et aux déploiements dans un flux de travail.

 

 

5. Quel est le rôle principal de Docker Swarm dans un environnement DevOps ?

A Effectuer des tests continus

B Orchestrer des conteneurs pour la gestion des clusters

C Déployer du code sur plusieurs serveurs en parallèle

D Automatiser l’intégration des tests

B
Docker Swarm est un outil d’orchestration de conteneurs qui permet de gérer un cluster de conteneurs Docker en tant qu’une seule entité. Il permet de déployer, gérer et faire évoluer des applications conteneurisées de manière simple et efficace dans un environnement distribué.

 

 

6. Quelle est la signification de « CI/CD » dans le contexte DevOps ?

A Continous Integration / Continuous Deployment

B Continuous Improvement / Continuous Development

C Centralized Integration / Continuous Delivery

D Continuous Integration / Continuous Delivery

D
CI/CD représente l’intégration continue (CI) et la livraison continue (CD). L’intégration continue consiste à intégrer régulièrement du code dans un dépôt partagé, tandis que la livraison continue garantit que le code peut être livré à tout moment dans un environnement de production de manière automatisée.

 

 
 

7. Quelle est la principale différence entre un conteneur Docker et une machine virtuelle ?

A Les conteneurs Docker nécessitent un hyperviseur, tandis que les machines virtuelles non

B Les conteneurs Docker partagent le même noyau du système d’exploitation hôte, tandis que les machines virtuelles ont un noyau indépendant

C Les machines virtuelles sont plus rapides que les conteneurs Docker

D Les machines virtuelles sont plus portables que les conteneurs Docker

B
Les conteneurs Docker partagent le noyau de l’hôte, ce qui les rend plus légers et plus rapides que les machines virtuelles, qui possèdent chacune leur propre noyau et nécessitent plus de ressources.

 

 

8. Quelle est la fonction de l’outil « Helm » dans un environnement Kubernetes ?

A Gérer les configurations des conteneurs

B Orchestrer les clusters Kubernetes

C Gérer les packages Kubernetes et les déploiements complexes

D Superviser la sécurité des applications Kubernetes

C
Helm est un gestionnaire de packages pour Kubernetes, permettant de définir, installer et mettre à jour des applications Kubernetes complexes sous forme de « charts ». Cela simplifie la gestion des configurations Kubernetes.

 

 

9. Quel est l’objectif principal de l’outil « Prometheus » dans un pipeline DevOps ?

A Tester le code des microservices

B Orchestrer des conteneurs Docker

C Collecter et stocker des métriques pour la surveillance des systèmes

D Déployer automatiquement des applications sur Kubernetes

C
Prometheus est un système de surveillance open-source utilisé pour collecter et stocker des métriques sur les applications et l’infrastructure. Ces métriques peuvent ensuite être utilisées pour générer des alertes et effectuer des analyses de performance.

 

 
 

10. Quelle est la fonction de « GitOps » dans un environnement DevOps ?

A Un framework pour la gestion de l’infrastructure en cloud

B Un modèle de gestion de l’infrastructure utilisant Git comme source de vérité pour l’automatisation des déploiements

C Une méthodologie de gestion de versions du code source

D Un outil de test automatique du code source

B
GitOps est un modèle où les configurations de l’infrastructure sont stockées dans un dépôt Git et utilisées comme source de vérité. Cela permet d’automatiser la gestion des déploiements et de garantir que l’état de l’infrastructure est toujours cohérent avec ce qui est défini dans Git.

 

 

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