Différence entre Java et Scala

novembre 14, 2018février 27, 2020 Thomas 1 Commentaire Différence entre, scala, vs

Scala et Java sont des langages de programmation orientés objet basés sur JVM, utilisés pour créer une grande variété d’applications. Java est devenu l’un des langages de programmation le plus robuste et le plus sophistiqué et reste le choix préféré par la communauté des développeurs et des programmeurs du monde entier. Alors que Scala est un langage de programmation moderne. La principale raison de sa popularité est sa lisibilité. Nous allons voire certaines différences entre Scala et Java.

Table de comparaison

Java	Scala
Java est un langage orienté objet à usage général	Scala est un mélange du langages orienté objet et fonctionnels
Les développeurs doivent écrire plusieurs lignes de code pour des tâches de routine en utilisant Java.	Scala réduit considérablement les différentes lignes de code en code concis
Les opérateurs sont traités différemment en Java et ne sont pas des appels de méthodes.	Dans Scala, tous les opérations sur les entités sont via des appels de méthodes
Java prend en charge une compatibilité ascendante	Scala ne prend pas en charge une compatibilité ascendante

Programme «Hello World!» écrit en java et Scala:

Hello World en Java:

public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello World!");
    }
}

Hello World en Scala:

object HelloWorld {
    def main(args: Array[String]): Unit = {
        println("Hello World!")
    }
}

Pour un exemple plus pratique, nous allons créer une liste de chaînes de caractères:

En Java:

List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("Item 1");
list.add("Item 2");
list.add("Item 3");

En Scala:

val list = List("Item 1", "Item 2", "Item 3")

Conclusion

Java et Scala partagent de nombreuses points communs et peuvent être utilisés pour créer une grande variété d’applications. Mais chaque langage de programmation a ses propres forces et faiblesses. Pour cette raison, il est important de garder à l’esprit les besoins spécifiques d’un projet lors du choix du langage. Scala reste le choix évident pour les applications Big Data, mais pour d’autres projets, sa complexité peuvent contrebalancer certains des avantages qu’il peut offrir.

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