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QCM Intelligence Artificielle 

QCM Intelligence Artificielle Corrigé – Partie 2

Thomas Aucun commentaire , , , , , , , , , , , , ,

Questions d’Entretien sur l’intelligence artificielle avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur l’intelligence artificielle comprennent divers sujets tel que les bases de l’intelligence artificielle, comprendre la théorie de l’Intelligence Artificielle, la conception de modèles, le Q-Learning, le Deep Q-Learning, etc… Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur l’intelligence artificielle.
 
 

1. Le nombre total de symboles logiques en IA est de ____________.

A Il y a 3 symboles logiques

B Il y a 5 symboles logiques

C Le nombre de symboles logiques dépend de l’entrée.

D Les symboles logiques ne sont pas utilisés

B
Il existe au total cinq symboles logiques. Les cinq symboles logiques sont :

  1. Négation
  2. Conjonction
  3. Disjonction
  4. Implication
  5. Biconditionnel

 

 

2. Lequel des énoncés suivants est un avantage de l’intelligence artificielle ?

A Elle réduit le temps nécessaire à la résolution d’un problème.

B Elle aide à assurer la sécurité

C Elle a la capacité de penser, ce qui facilite le travail.

D Toutes les réponses sont vraies

D
L’intelligence artificielle crée une machine capable de penser et de prendre des décisions sans intervention humaine.

 

 

3. L’intelligence artificielle a extrêmement évolué dans tous les domaines, à l’exception de _________.

A L’exploration du Web

B Construction de plans dans des systèmes dynamiques en temps réel

C La compréhension du langage naturel de manière robuste

D Tous les domaines mentionnés

D
L’intelligence artificielle est utilisée dans tous les domaines pour faciliter le travail et le terminer avant la date limite. Cependant, elle n’a pas pu exceller dans ces domaines. Ces domaines doivent donc être améliorés.

 

 
 

4. Lequel des éléments suivants est un exemple d’agent(s) intelligent(s) artificiel(s) ?

A Un vaisseau spatial autonome

B Humain

C Robot

D Toutes les réponses sont vraies

D
Les êtres humains peuvent être considérés comme des agents. Les capteurs sont les yeux, les oreilles, la peau, etc., tandis que les effecteurs sont les mains, les doigts, les jambes et la bouche. Les agents sont des robots. Les capteurs des robots peuvent comprendre une caméra, un sonar, un infrarouge, un pare-chocs, etc. Les actionneurs peuvent être des pinces, des roues, des lumières, des haut-parleurs et d’autres composants. Sur la base de ses sens, l’engin spatial autonome prend ses propres décisions.

 

 

5. L’intelligence artificielle, c’est à peu près comme _____.

A Jouer à un jeu sur ordinateur

B Rendre une machine intelligente

C Programmer sur une machine avec votre propre intelligence

D Mettre son intelligence dans une machine

B
L’intelligence artificielle est une branche de l’informatique qui vise à créer des machines intelligentes afin que celles-ci puissent penser intelligemment de la même manière que l’homme.

 

 

6. Quel algorithme de recherche nécessite le moins de mémoire ?

A Recherche optimale

B Recherche en profondeur

C Recherche linéaire

D Aucune de ces réponses

B
L’algorithme de recherche en profondeur ou DFS nécessite très peu de mémoire car il ne stocke que la pile de nœuds du nœud racine au nœud actuel.

 

 
 

7. Si un robot est capable de modifier sa propre trajectoire en fonction des conditions extérieures, alors le robot est considéré comme __.

A Mobile

B Robot

C Stupide

D Intelligent

D
Si un robot est capable de modifier sa propre trajectoire en fonction des conditions extérieures, alors le robot est considéré comme intelligent. Ce type d’agents entre dans la catégorie des agents IA ou des agents rationnels.

 

 

8. Lequel de ces langages n’est pas couramment utilisé pour l’IA ?

A PROLOG

B LISP

C Python

D Perl

D
Parmi les langages donnés, Perl n’est pas couramment utilisé pour l’IA. LISP et PROLOG sont les deux langages qui ont été largement utilisés pour l’innovation en IA, et le langage le plus préféré est Python pour l’IA et Machine learning.

 

 
 

9. Technique mise au point pour déterminer si une machine peut ou non faire preuve de l’intelligence artificielle connue sous le nom de___.

A Algèbre de Boole

B Logarithme

C Test de Turing

D Algorithme

C
En 1950, le mathématicien Alan Turing a introduit un test pour déterminer si une machine peut penser comme un être humain ou non, ce qui signifie qu’elle peut faire preuve d’intelligence, connu sous le nom de test de Turing. Il était basé sur le « jeu de l’imitation » avec quelques modifications. Cette technique constitue toujours une mesure de divers projets d’IA réussis, avec quelques mises à jour.

 

 

10. Le composant d’un système expert est_________.

A Base de connaissances

B Moteur d’inférence

C Interface utilisateur

D Toutes les réponses sont vraies

D
Le système expert est une partie de l’IA et un programme informatique qui est utilisé pour résoudre des problèmes complexes, et pour donner la capacité de prise de décision comme l’homme. Il le fait à l’aide d’une base de connaissances, d’un moteur d’inférence et d’une interface utilisateur, qui sont tous les composants d’un système expert.

 

 
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