QCM Intelligence Artificielle Corrigé – Partie 1

Questions d’Entretien sur l’intelligence artificielle avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur l’intelligence artificielle comprennent divers sujets tel que les bases de l’intelligence artificielle, comprendre la théorie de l’Intelligence Artificielle, la conception de modèles, le Q-Learning, le Deep Q-Learning, etc… Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur l’intelligence artificielle.
 
 

1. Quelle est la forme complète du terme « IA » ?

A Intelligence Avancée

B Intelligence Accelerated

C Intelligence Access

D Intelligence Artificielle

Réponse  

2. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

A L’intelligence artificielle est un domaine qui vise à exploiter les données.

B L’intelligence artificielle est un domaine qui vise à développer des machines intelligentes.

C L’intelligence artificielle est un domaine qui vise à améliorer la sécurité.

D L’intelligence artificielle est un domaine qui vise à rendre les humains plus intelligents.

Réponse  

3. Qui est l’inventeur de l’intelligence artificielle ?

A John McCarthy

B Linus Benedict Torvalds

C Rasmus Lerdorf

D James Gosling

Réponse  
 

4. Lequel des éléments suivants est une branche de l’intelligence artificielle ?

A Machine Learning

B Cybercriminalité

C Social Network

D Networking

Réponse  

5. Quel est le but de l’intelligence artificielle ?

A Résoudre des problèmes du monde réel

B Expliquer les différentes sortes d’intelligence

C Extraire des causes scientifiques

D Résoudre des problèmes artificiels

Réponse  

6. Lequel des éléments suivants est le langage utilisé pour l’intelligence artificielle ?

A Lisp

B Java

C Python

D C++

Réponse  
 

7. Lequel des éléments suivants n’est pas une application de l’intelligence artificielle ?

A Computer Vision

B Traitement du langage naturel

C Système de gestion des bases de données

D Assistant Digital

Réponse  

8. Les symboles de proposition en IA sont ?

A true et false

B true, false, et null

C true

D false

Réponse  
 

9. En combien de catégories le processus d’intelligence artificielle est-il classé ?

A Catégorisé en 5 catégories

B Les processus sont catégorisés en fonction de l’entrée fournie

C Les processus sont classés en 3 catégories

D Les processus ne sont pas catégorisés

Réponse  

10. Laquelle des machines suivantes nécessite des entrées de la part des humains mais peut interpréter elle-même les sorties ?

A Actionneurs

B Capteur

C Agents

D Système d’intelligence artificielle

Réponse  

11. Quel est le principal objectif du machine learning ?

A Créer des graphiques

B Permettre aux ordinateurs de concevoir des logiciels

C Permettre aux machines d’apprendre à partir de données

D Accélérer le matériel informatique

Réponse  

12. Quel algorithme est souvent utilisé en apprentissage supervisé ?

A Réseau de neurones

B K-means

C Algorithme génétique

D Algorithme de tri rapide

Réponse  

13. Quelle est la différence entre l’apprentissage supervisé et non supervisé ?

A L’apprentissage non supervisé utilise des données étiquetées

B L’apprentissage supervisé n’utilise pas de données

C L’apprentissage supervisé utilise des données étiquetées, le non supervisé non

D Il n’y a aucune différence

Réponse  

14. Qu’est-ce qu’un réseau de neurones artificiels ?

A Un réseau de câbles reliant des ordinateurs

B Un système informatique qui imite le fonctionnement du cerveau humain

C Un ensemble de règles conditionnelles

D Un logiciel de messagerie intelligent

Réponse  

15. Qu’est-ce qu’un « dataset » en IA ?

A Une base de code

B Un ensemble de données utilisé pour entraîner un modèle

C Un logiciel de traitement de texte

D Un algorithme de tri

Réponse