QCM Intelligence Artificielle Corrigé – Partie 1

Questions d’Entretien sur l’intelligence artificielle avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur l’intelligence artificielle comprennent divers sujets tel que les bases de l’intelligence artificielle, comprendre la théorie de l’Intelligence Artificielle, la conception de modèles, le Q-Learning, le Deep Q-Learning, etc… Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur l’intelligence artificielle.
 
 

1. Quelle est la forme complète du terme « IA » ?

A Intelligence Avancée

B Intelligence Accelerated

C Intelligence Access

D Intelligence Artificielle

D
L’IA est l’abréviation d’Intelligence Artificielle. Elle est utilisée pour créer des systèmes ou construire des machines capables de penser et de travailler comme les humains.

 

 

2. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

A L’intelligence artificielle est un domaine qui vise à exploiter les données.

B L’intelligence artificielle est un domaine qui vise à développer des machines intelligentes.

C L’intelligence artificielle est un domaine qui vise à améliorer la sécurité.

D L’intelligence artificielle est un domaine qui vise à rendre les humains plus intelligents.

B
L’intelligence artificielle est le développement de systèmes intelligents qui fonctionnent et réagissent de la même manière que les humains.

 

 

3. Qui est l’inventeur de l’intelligence artificielle ?

A John McCarthy

B Linus Benedict Torvalds

C Rasmus Lerdorf

D James Gosling

A
John McCarthy a été un pionnier de la recherche en intelligence artificielle. Il a contribué à donner un nom à ce domaine et a passé des dizaines d’années à apprendre aux ordinateurs à saisir des concepts intuitifs pour les humains.

 

 
 

4. Lequel des éléments suivants est une branche de l’intelligence artificielle ?

A Machine Learning

B Cybercriminalité

C Social Network

D Networking

A
Machine Learning est l’un des principaux sous-domaines de l’intelligence artificielle, tout comme les réseaux neuronaux, computer vision, la robotique et le langage naturel. Dans Machine Learning, nous construisons ou formons des modèles ML pour effectuer certaines tâches.

 

 

5. Quel est le but de l’intelligence artificielle ?

A Résoudre des problèmes du monde réel

B Expliquer les différentes sortes d’intelligence

C Extraire des causes scientifiques

D Résoudre des problèmes artificiels

B
L’objectif de l’intelligence artificielle est d’expliquer les différents types d’intelligence.

 

 

6. Lequel des éléments suivants est le langage utilisé pour l’intelligence artificielle ?

A Lisp

B Java

C Python

D C++

C
Bien que la programmation puisse être effectuée dans n’importe quel langage, Python est devenu le langage de prédilection pour les tâches liées à l’IA et au ML, en raison de la diversité et de l’étendue des fonctionnalités de sa bibliothèque.
Pourquoi apprendre PythonPourquoi apprendre Python ?Python est un langage polyvalent, ce qui signifie qu’il peut être utilisé pour créer à peu près tout, et il est facile à utilisé à…Lire plus

 

 
 

7. Lequel des éléments suivants n’est pas une application de l’intelligence artificielle ?

A Computer Vision

B Traitement du langage naturel

C Système de gestion des bases de données

D Assistant Digital

C
À part le système de gestion des bases de données, toutes les autres options sont des domaines d’études viables en intelligence artificielle.

 

 

8. Les symboles de proposition en IA sont ?

A true et false

B true, false, et null

C true

D false

A
True et false sont les deux symboles de proposition en IA.

 

 
 

9. En combien de catégories le processus d’intelligence artificielle est-il classé ?

A Catégorisé en 5 catégories

B Les processus sont catégorisés en fonction de l’entrée fournie

C Les processus sont classés en 3 catégories

D Les processus ne sont pas catégorisés

C
Le processus se divise en trois étapes : la détection, le raisonnement et l’action.

  1. Détection: Par l’intermédiaire d’un capteur, collecte de données sur le monde.
  2. Raisonnement: Le raisonnement consiste à penser ou à traiter les données captées par le capteur.
  3. Action: Sur la base de l’entrée et du raisonnement, l’action consiste à générer et à contrôler des actions dans l’environnement.

 

 

10. Laquelle des machines suivantes nécessite des entrées de la part des humains mais peut interpréter elle-même les sorties ?

A Actionneurs

B Capteur

C Agents

D Système d’intelligence artificielle

D
Les actionneurs sont utilisés dans les machines pour convertir l’énergie d’une forme à une autre afin de réaliser une fonction physique. Le capteur est un dispositif qui reçoit des signaux de l’environnement physique pour détecter les changements. Les systèmes reçoivent des entrées de l’homme et interprètent les sorties.

 

 

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