QCM Intelligence Artificielle Corrigé – Partie 8

Questions d’Entretien sur l’intelligence artificielle avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur l’intelligence artificielle comprennent divers sujets tel que les bases de l’intelligence artificielle, comprendre la théorie de l’Intelligence Artificielle, la conception de modèles, le Q-Learning, le Deep Q-Learning, etc… Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur l’intelligence artificielle.
 
 

1. Qu’est-ce qu’un dataset ?

A Un logiciel de gestion de fichiers

B Un groupe de développeurs IA

C Un ensemble de données utilisé pour entraîner ou tester une IA

D Un antivirus

Réponse  

2. Que signifie « IA symbolique » ?

A Une IA basée sur des emojis

B Une IA qui ne fonctionne que dans les musées

C Une IA qui utilise des règles logiques et des symboles pour raisonner

D Une IA émotionnelle

Réponse  

3. Qu’est-ce que l’algorithme de backpropagation ?

A Un algorithme de régression

B Un processus utilisé pour ajuster les poids d’un réseau de neurones lors de l’entraînement

C Un algorithme pour calculer les erreurs dans les modèles

D Un algorithme de traitement du langage naturel

Réponse  
 

4. Dans un réseau de neurones, qu’est-ce que la régularisation ?

A Une méthode pour augmenter la taille des données d’entraînement

B Un processus pour ajuster la fonction d’activation

C Une technique utilisée pour éviter le surapprentissage (overfitting) en ajoutant une pénalité sur les poids du modèle

D Un algorithme pour accélérer l’entraînement des réseaux de neurones

Réponse  

5. Quel est le rôle d’un “modèle” en intelligence artificielle ?

A Il décore l’interface de l’IA

B C’est une image 3D d’un robot

C C’est le nom du fichier principal

D C’est la structure entraînée pour faire des prédictions à partir de données

Réponse  

6. Que fait un algorithme de classification ?

A Il trie des fichiers par date

B Il regroupe des données dans des classes ou catégories

C Il ajoute des effets spéciaux aux données

D Il efface les doublons dans les données

Réponse  
 

7. Qu’est-ce qu’un modèle ensembliste (ensemble model) ?

A Un modèle qui utilise plusieurs sous-modèles pour faire des prédictions

B Un algorithme qui combine les résultats de plusieurs ensembles de données

C Un modèle de réseau de neurones à plusieurs couches

D Un algorithme de traitement d’image

Réponse  

8. Qu’est-ce que le « raisonnement » en IA ?

A La capacité d’un système d’IA à apprendre de nouvelles informations.

B Le processus par lequel un système d’IA utilise des connaissances représentées pour tirer des conclusions, résoudre des problèmes et prendre des décisions.

C La capacité d’un système d’IA à communiquer en langage naturel.

D La capacité d’un système d’IA à percevoir et à interpréter des informations visuelles.

Réponse  

9. Qu’est-ce que la « planification » en IA ?

A La capacité d’un système d’IA à prédire l’avenir.

B Le processus par lequel un système d’IA détermine une séquence d’actions à entreprendre pour atteindre un objectif donné.

C La capacité d’un système d’IA à s’adapter à des environnements changeants en temps réel.

D La capacité d’un système d’IA à interagir avec des humains de manière naturelle.

Réponse  
 

10. Que désigne le terme “biais algorithmique” ?

A Une préférence injuste intégrée à un système d’IA

B Une erreur de calcul volontaire

C Un code malveillant

D Une surcharge du processeur

Réponse