QCM Intelligence Artificielle Corrigé – Partie 10

Questions d’Entretien sur l’intelligence artificielle avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur l’intelligence artificielle comprennent divers sujets tel que les bases de l’intelligence artificielle, comprendre la théorie de l’Intelligence Artificielle, la conception de modèles, le Q-Learning, le Deep Q-Learning, etc… Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur l’intelligence artificielle.
 
 

1. Quelle entreprise a développé ChatGPT ?

A Google

B Meta

C OpenAI

D Microsoft

Réponse  

2. Quelle est la tâche d’un modèle de “génération d’images par IA” comme DALL·E ?

A Compresser des fichiers JPEG

B Créer des images à partir de descriptions en langage naturel

C Ajouter des filtres à des photos

D Analyser les visages dans les photos

Réponse  

3. Siri, Alexa ou Google Assistant sont des exemples de _________

A Robots industriels

B IA faibles spécialisées en interaction vocale

C Intelligences artificielles générales

D Programmes antivirus

Réponse  
 

4. Qu’est-ce qu’une fonction d’activation sigmoïde ?

A Une fonction qui renvoie des valeurs comprises entre -1 et 1

B Une fonction linéaire utilisée pour des réseaux de neurones récurrents

C Une fonction qui renvoie des valeurs comprises entre 0 et 1, souvent utilisée pour des problèmes de classification binaire

D Une fonction utilisée pour entraîner des modèles à très grande échelle

Réponse  

5. Qu’est-ce qu’un « système expert » en IA ?

A Un système d’IA capable d’apprendre à partir de grandes quantités de données non structurées.

B Un système d’IA qui utilise des règles et des connaissances spécifiques à un domaine pour résoudre des problèmes complexes et fournir des conseils ou des explications comme un expert humain dans ce domaine.

C Un système d’IA capable de comprendre et de générer du langage naturel de manière fluide.

D Un système d’IA utilisé principalement pour la reconnaissance de formes dans des images.

Réponse  

6. Quel est le principal avantage de l’utilisation des réseaux convolutifs (CNN) ?

A Ils traitent efficacement les textes

B Ils permettent la reconnaissance d’images en capturant les caractéristiques spatiales

C Ils sont plus rapides que tous les autres types de réseaux

D Ils remplacent totalement les bases de données

Réponse  
 

7. Quelle est l’utilité d’un “jeu de validation” (validation set) ?

A Tester la mémoire de l’IA

B Ajuster les paramètres d’un modèle pendant l’entraînement

C Supprimer les données inutiles

D Ralentir le modèle

Réponse  

8. Quelle est la première étape dans un projet IA ?

A Lancer l’entraînement du modèle tout de suite

B Nettoyer les données

C Poser un problème clair et définir les objectifs

D Installer une IA sur son ordi

Réponse  

9. Quelle est la principale fonction d’un embeddings dans le NLP ?

A Traduire automatiquement un texte

B Compresser un fichier texte

C Représenter les mots par des vecteurs dans un espace de dimension réduite

D Filtrer les mots inutiles dans une phrase

Réponse  
 

10. Quelle est la différence entre précision (precision) et rappel (recall) en IA ?

A Ce sont deux noms pour la même chose

B Précision = exactitude des réponses positives, Rappel = capacité à retrouver tous les vrais positifs

C Précision = vitesse, Rappel = mémoire vive

D Précision = nombre total de données, Rappel = taille du fichier

Réponse