QCM Intelligence Artificielle Corrigé – Partie 16

Questions d’Entretien sur l’intelligence artificielle avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur l’intelligence artificielle comprennent divers sujets tel que les bases de l’intelligence artificielle, comprendre la théorie de l’Intelligence Artificielle, la conception de modèles, le Q-Learning, le Deep Q-Learning, etc… Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur l’intelligence artificielle.
 
 

1. Quel est le lien entre IA et art génératif (comme DALL·E, Midjourney) ?

A L’IA imite l’art humain sans rien comprendre

B L’IA peut générer des œuvres visuelles à partir de descriptions textuelles

C L’IA copie uniquement des images existantes

D Aucun, l’IA ne sait pas créer

Réponse  

2. Quelle est la différence entre IA symbolique et IA par apprentissage ?

A L’IA symbolique utilise des règles; l’autre apprend à partir de données

B L’IA par apprentissage parle plus souvent

C L’IA symbolique est réservée aux enfants

D Elles utilisent les mêmes bases de données

Réponse  

3. Quel indicateur utilise-t-on souvent pour évaluer un modèle de classification ?

A La tension électrique

B Le taux de classification (accuracy)

C Le niveau de bruit

D Le format CSV

Réponse  
 

4. Quel domaine de l’IA permet la traduction automatique de texte ?

A Le clustering

B La vision par ordinateur

C L’analyse de sentiments

D Le traitement automatique du langage (NLP)

Réponse  

5. Que signifie le terme “IA générative” ?

A Une IA qui produit du contenu nouveau à partir d’instructions

B Une IA qui génère du stress

C Une IA qui trie des fichiers

D Une IA qui se duplique toute seule

Réponse  

6. Que fait une IA dans une voiture autonome ?

A Elle lit les plaques d’immatriculation

B Elle joue de la musique automatiquement

C Elle perçoit l’environnement, prend des décisions et pilote en temps réel

D Elle regarde Netflix

Réponse  
 

7. Que sont les “données temporelles” ?

A Des données rangées dans le futur

B Des données liées à des moments dans le temps (ex : séries chronologiques)

C Des données stockées 24h

D Des données supprimées chaque jour

Réponse  

8. Qu’est-ce qu’un “embedding” en IA ?

A Une sorte de virus informatique

B Une méthode de compression de vidéo

C Une représentation vectorielle d’un mot, image ou autre donnée dans un espace de nombres

D Une technique de piratage

Réponse  

9. Que fait un “algorithme de clustering” ?

A Il trie des emails par date

B Il classe les données selon des catégories définies à l’avance

C Il regroupe automatiquement des données similaires sans étiquettes

D Il supprime les doublons

Réponse  
 

10. Que fait un algorithme de “réduction de bruit” (denoising) en IA ?

A Il supprime les doublons

B Il améliore la vitesse d’un modèle

C Il ajoute du son pour équilibrer

D Il apprend à nettoyer les données ou images bruitées pour restaurer l’original

Réponse