QCM Intelligence Artificielle Corrigé – Partie 20

Questions d’Entretien sur l’intelligence artificielle avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur l’intelligence artificielle comprennent divers sujets tel que les bases de l’intelligence artificielle, comprendre la théorie de l’Intelligence Artificielle, la conception de modèles, le Q-Learning, le Deep Q-Learning, etc… Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur l’intelligence artificielle.
 
 

1. Quel est le lien entre IA et données ?

A L’IA fonctionne sans données

B Les données sont inutiles pour une IA

C L’IA a besoin de données pour apprendre et faire des prédictions

D L’IA fabrique ses propres données au hasard

Réponse  

2. Que fait un modèle IA après avoir été entraîné ?

A Il s’éteint

B Il fait des blagues

C Il remplace automatiquement Windows

D Il fait des prédictions ou des décisions à partir de nouvelles données

Réponse  

3. L’IA remplace-t-elle complètement l’humain ?

A Oui, dans tous les domaines

B Non, elle aide l’humain mais ne pense pas comme lui

C Oui, sauf dans la cuisine

D Non, elle refuse de travailler

Réponse  
 

4. Pourquoi l’IA est-elle un sujet important aujourd’hui ?

A Parce qu’elle est à la mode

B Parce qu’elle transforme tous les secteurs (santé, finance, éducation…)

C Parce qu’elle est drôle

D Parce qu’elle remplace les smartphones

Réponse  

5. Que signifie “machine learning” ?

A Apprentissage des machines pour réparer du matériel

B Apprentissage automatique des machines à partir des données

C Une technique pour envoyer des e-mails

D Une méthode de dessin

Réponse  

6. Quelle est la différence entre IA et machine learning ?

A Le machine learning est plus puissant que l’IA

B Le machine learning est une branche de l’IA

C L’IA est plus récente

D Il n’y a aucune différence

Réponse  
 

7. Quelle est la langue principale utilisée pour développer des modèles IA ?

A Java

B Python

C HTML

D PHP

Réponse  

8. Qu’est-ce qu’une “donnée étiquetée” ?

A Une donnée supprimée

B Une donnée cryptée

C Une donnée audio uniquement

D Une donnée accompagnée d’une réponse connue (ex : image + “chat”)

Réponse  

9. Quelle est la principale limite actuelle de l’IA ?

A Elle fonctionne sans électricité

B Elle comprend les émotions humaines

C Elle ne comprend pas le contexte aussi bien qu’un humain

D Elle peut créer une armée de robots

Réponse  
 

10. Quel type de données est utilisé dans la vision par ordinateur ?

A Texte

B Audio

C Images et vidéos

D Mots croisés

Réponse  

11. Pourquoi l’IA doit-elle être éthique ?

A Pour ne pas faire de fautes d’orthographe

B Pour éviter de blesser les émotions de la machine

C Pour éviter des discriminations, respecter la vie privée et garantir des décisions justes

D Parce que c’est obligatoire par la loi partout

Réponse  

12. Que fait une IA de type “classification” ?

A Elle trie les e-mails par ordre alphabétique

B Elle transforme une image en 3D

C Elle change la langue du texte

D Elle devine à quelle catégorie appartient une donnée (ex : spam ou non spam)

Réponse  

13. L’IA peut-elle se tromper ?

A Non, jamais

B Oui, si elle apprend sur de mauvaises données ou est mal conçue

C Uniquement le lundi

D Seulement avec de l’audio

Réponse  

14. Quel est le rôle de l’évaluation dans l’entraînement d’un modèle ?

A Faire des calculs compliqués

B Vérifier la vitesse de l’ordinateur

C Mesurer si le modèle fonctionne bien ou non sur de nouvelles données

D Colorier les résultats

Réponse  

15. C’est quoi une base de données d’entraînement ?

A Un jeu vidéo

B Un fichier vide

C Un outil de sauvegarde automatique en temps réel

D Une collection d’exemples pour apprendre à l’IA

Réponse