QCM sur Big Data corrigé – Principes de base – Partie 2

Questions d’Entretien sur Big Data avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur Big Data comprennent divers sujets tel que les principes de base du Big Data, Hadoop, l’écosystème et ses composants, l’analyse, Hypervisor, etc… Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur Big Data.
 
 

1. Dans les environnements Big Data, la vélocité désigne ___________

A Les données peuvent arriver à grande vitesse

B Des ensembles de données énormes peuvent s’accumuler dans des périodes très courtes.

C La vélocité des données se traduit par le temps qu’il faut pour que les données soient traitées.

D Toutes les réponses ci-dessus

Réponse  

2. Dans les environnements Big Data, la variété des données comprend ___________

A multiples formats et types de données

B Comprend des données structurées sous la forme de transactions financières.

C des données semi-structurées sous forme d’e-mails et des données non structurées sous forme d’images.

D Toutes les réponses ci-dessus

Réponse  

3. Dans l’environnement du Big Data, la véracité des données fait référence à la ___________

A la qualité ou la fidélité des données.

B La taille importante des données qui ne peuvent pas être traitées

C La petite taille des données qui peuvent être facilement traitées

D Toutes les réponses ci-dessus

Réponse  
 

4. Lesquels des éléments suivants sont des avantages du traitement des Big Data ?

A Réduction des coûts

B Réduction du temps

C Décisions commerciales plus intelligentes

D Tous les avantages mentionnés ci-dessus

Réponse  

5. Parmi les éléments suivants, lequel n’est pas un « V » du Big Data ?

A Volume

B Vitesse

C Variété

D Véracité

Réponse  

6. Quel est le rôle de Hadoop dans le Big Data ?

A Effectuer des calculs statistiques sur de petites bases de données

B Fournir un système de gestion de bases de données relationnelles

C Gérer et traiter de grandes quantités de données en parallèle sur plusieurs machines

D Visualiser des données en temps réel

Réponse  
 

7. Parmi les éléments suivants, lesquels sont/ne sont pas des technologies de Big Data ?

A Apache Hadoop

B Apache Spark

C Apache Kafka

D Apache PyTorch

Réponse  

8. ______ implique l’exécution simultanée de plusieurs sous-tâches qui, ensemble, constituent une tâche plus importante.

A Traitement parallèle des données

B Traitement simple

C Traitement de données multiples

D Aucun des éléments mentionnés ci-dessus

Réponse  
 

9. Parmi les éléments suivants, lesquels peuvent être considérés comme une source de données non structurées?

A Facebook

B Twitter

C Pages Web

D Tout ce qui est mentionné ci-dessus

Réponse  

10. Parmi les éléments suivants, lesquels constituent un exemple de données non structurées:

A Numéro de matricule du voiture, marque, modèle

B Vidéos

C Fichiers audio

D Les deux B et C

Réponse