QCM sur Big Data corrigé – Principes de base – Partie 7

avril 9, 2025avril 9, 2025 Thomas Aucun commentaire

Questions d’Entretien sur Big Data avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur Big Data comprennent divers sujets tel que les principes de base du Big Data, Hadoop, l’écosystème et ses composants, l’analyse, Hypervisor, etc… Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur Big Data.

1. Quel outil est le plus couramment utilisé pour la gestion des workflows dans l’écosystème Big Data ?

A Apache NiFi

B Apache Kafka

C Apache Flink

D Apache Hive

2. Qu’est-ce qu’un « cluster » dans un environnement Big Data ?

A Une collection de données de petite taille stockées localement

B Une seule machine avec une grande capacité de stockage

C Un ensemble d’outils logiciels pour l’analyse des données

D Un groupe de machines interconnectées pour travailler ensemble sur des tâches de traitement de données

3. Qu’est-ce que le terme « data governance » signifie dans un environnement Big Data ?

A La gestion des coûts liés à l’infrastructure de données

B La gestion de la qualité, de la sécurité et de l’accessibilité des données

C L’optimisation des performances des bases de données

D L’agrégation des données provenant de diverses sources

4. Qu’est-ce qu’un « Data Warehouse » dans un environnement Big Data ?

A Un système de stockage pour des données structurées et optimisé pour des requêtes analytiques

B Un outil pour stocker des données non structurées

C Un système pour stocker des données de type image et vidéo

D Un format de fichier utilisé pour stocker des données JSON

5. Quelle est l’architecture utilisée dans le traitement des données Big Data pour effectuer des calculs parallèles à grande échelle ?

A Architecture client-serveur

B Architecture de microservices

C Architecture distribuée

D Architecture monolithique

6. Dans l’écosystème Big Data, qu’est-ce qu’un « node » ?

A Un processus d’analyse des données

B Une unité de stockage dans le cloud

C Un serveur ou une machine individuelle dans un cluster

D Un type de base de données

7. Quel est l’avantage principal de l’utilisation d’Apache Flume dans un pipeline Big Data ?

A Gérer des requêtes SQL

B Analyser les données en temps réel

C Réaliser des calculs statistiques complexes

D Collecter, agréger et transférer de grands volumes de données

8. Quel est le rôle de « Apache Pig » dans le traitement des données Big Data ?

A Fournir une interface SQL pour les données dans Hadoop

B Analyser des données en temps réel

C Fournir un langage de script pour transformer et analyser des données

D Gérer les tâches de traitement en temps réel

9. Quel est l’objectif principal d’Apache HBase ?

A Fournir un moteur d’analyse pour des données en temps réel

B Fournir un système de fichiers distribué

C Gérer des fichiers de données structurées

D Offrir une base de données NoSQL distribuée pour le stockage de grandes quantités de données

10. Quelle est la fonction principale d’Apache « ZooKeeper » dans un environnement Big Data ?

A Gérer les clusters de bases de données

B Gérer le stockage des fichiers dans le cloud

C Orchestrer la gestion des ressources et de la configuration dans un cluster

D Analyser les flux de données en temps réel

QCMs qui pourraient vous intéresser :