QCM sur Big Data corrigé – Principes de base – Partie 16

Questions d’Entretien sur Big Data avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur Big Data comprennent divers sujets tel que les principes de base du Big Data, Hadoop, l’écosystème et ses composants, l’analyse, Hypervisor, etc… Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur Big Data.
 
 

1. Quel rôle joue le Big Data dans le Machine Learning ?

A Il permet d’exécuter plus rapidement les algorithmes

B Il améliore la précision des modèles en fournissant plus de données d’entraînement

C Il remplace les modèles traditionnels d’apprentissage

D Il empêche l’overfitting dans tous les cas

Réponse  

2. Quel framework Big Data est le plus utilisé avec Spark pour le Machine Learning ?

A Scikit-learn

B MLlib

C TensorFlow

D Keras

Réponse  

3. L’un des défis majeurs du Machine Learning en Big Data est :

A L’absence de modèles mathématiques

B Le manque de mémoire RAM sur les ordinateurs

C Le nettoyage et la préparation des données à grande échelle

D Le choix du langage de programmation

Réponse  
 

4. Lequel de ces systèmes est un exemple de base de données NoSQL orientée graphes ?

A MySQL

B PostgreSQL

C MongoDB

D Neo4j

Réponse  

5. Les bases de données NoSQL sont généralement préférées lorsque :

A Les données sont très structurées et nécessitent des jointures complexes

B Le schéma des données est fixe et bien défini

C Les données sont volumineuses, non structurées ou évolutives

D Le nombre d’utilisateurs est très faible

Réponse  

6. Parmi les avantages de SQL comparé à NoSQL, on trouve :

A Plus de tolérance aux pannes

B Une scalabilité horizontale automatique

C Une meilleure performance pour les données non structurées

D Une forte cohérence des données grâce aux transactions ACID

Réponse  
 

7. La gouvernance des données dans le Big Data fait référence à :

A L’optimisation de l’espace disque

B La gestion, la qualité, la sécurité et la conformité des données

C La vitesse de traitement des flux de données

D La migration vers le cloud

Réponse  

8. Quelle technologie est souvent utilisée pour sécuriser l’accès aux clusters Hadoop ?

A HDFS

B Spark SQL

C Kerberos

D HiveQL

Réponse  

9. Quelle technologie Big Data est la plus utilisée pour le stream processing ?

A Hive

B Spark Streaming

C Pig

D Sqoop

Réponse  
 

10. Apache Spark se distingue de Hadoop MapReduce notamment par :

A Son incapacité à traiter des flux en temps réel

B Son stockage natif des données

C Sa capacité à garder les données en mémoire (in-memory processing)

D Son incompatibilité avec le langage Scala

Réponse