QCM sur Big Data corrigé – Hadoop, Spark, Hive, HDFS – Partie 10

Questions d’Entretien sur Big Data avec des réponses pour la préparation des entretiens d’embauche, tests en ligne, examens et certifications. Ces questions et réponses sur Big Data comprennent divers sujets tel que les principes de base du Big Data, Hadoop, l’écosystème et ses composants, l’analyse, Hypervisor, etc… Et sont tirés d’un vrai entretien écrit et certaines parties sont en direct. Cette méthode d’apprentissage systématique préparera facilement toute personne pour réussir son test sur Big Data.
 
 

1. Que permet le fichier core-site.xml dans Hadoop ?

A Définir les tâches MapReduce

B Configurer les propriétés réseau du cluster (URI HDFS, sécurité, etc.)

C Lancer le ResourceManager

D Stocker les logs des jobs

Réponse  

2. Qu’est-ce que « Hadoop Federation » ?

A Une fonctionnalité pour combiner plusieurs clusters Hadoop en un seul cluster logique.

B Une amélioration de HDFS qui permet de partager l’espace de noms entre plusieurs NameNodes indépendants.

C Un mécanisme pour fédérer les ressources de calcul de plusieurs clusters YARN.

D Un outil pour la gestion centralisée de la sécurité à travers plusieurs clusters Hadoop.

Réponse  

3. Quelle commande permet de déplacer un fichier dans HDFS ?

A hadoop fs -move

B hadoop fs -rename

C hadoop fs -moveFromLocal

D hadoop fs -mv

Réponse  
 

4. Qu’est-ce que « Hadoop High Availability (HA) » pour le NameNode ?

A Une configuration qui permet à plusieurs NameNodes de fonctionner en parallèle pour augmenter la performance.

B Une configuration qui utilise un NameNode de secours (Standby Node) qui prend automatiquement le relais en cas de défaillance du NameNode actif, assurant ainsi la continuité du service HDFS.

C Un mécanisme pour répliquer les données du NameNode sur plusieurs DataNodes.

D Une fonctionnalité qui permet aux applications d’accéder à HDFS même en cas de panne réseau partielle.

Réponse  

5. Quel est l’équivalent d’une requête SQL GROUP BY dans le modèle MapReduce ?

A Mapper

B Combiner

C Reducer

D RecordReader

Réponse  

6. Que fait Hive lorsqu’il exécute une requête SQL ?

A Elle l’exécute directement sur une base relationnelle

B Elle la convertit en script Pig

C Elle la convertit en job MapReduce ou Tez/Spark

D Elle écrit les résultats dans HBase

Réponse  
 

7. Qu’est-ce que « Hadoop Security » et quels sont ses principaux aspects ?

A L’ensemble des fonctionnalités et des configurations visant à sécuriser un cluster Hadoop, incluant l’authentification (Kerberos), l’autorisation (ACLs), l’intégrité des données (checksums) et la confidentialité (chiffrement).

B Un module pour optimiser les performances des tâches MapReduce.

C Un outil pour la surveillance de l’état et des performances du cluster.

D Une méthode pour compresser les données avant de les stocker dans HDFS.

Réponse  

8. Quelle commande permet de synchroniser un fichier local avec HDFS ?

A hadoop fs -sync

B hadoop fs -put

C hadoop fs -copyToLocal

D hadoop fs -copyFromLocal

Réponse  

9. Qu’est-ce que les « Access Control Lists (ACLs) » dans HDFS ?

A Des quotas d’espace disque imposés aux utilisateurs.

B Des journaux d’audit qui enregistrent toutes les tentatives d’accès aux données.

C Des listes qui contiennent les adresses IP des clients autorisés à accéder au cluster.

D Des mécanismes pour contrôler les permissions d’accès (lecture, écriture, exécution) aux fichiers et aux répertoires dans HDFS au niveau des utilisateurs et des groupes.

Réponse  
 

10. Quel composant est responsable de l’exécution physique des conteneurs YARN sur les nœuds ?

A ApplicationMaster

B ResourceManager

C NodeManager

D TaskTracker

Réponse