Différence entre Python et C/C++
Les langages de programmation C et C++ dominent la programmation des systèmes embarqués, même s’ils présentent un certain nombre d’inconvénients. Python, en revanche, possède de nombreux atouts qui en font un excellent langage pour les systèmes embarqués. Examinons les avantages et les inconvénients de chacun.
C/C++ sont des langages compilés, alors que Python est un langage interprété. C/C++ existe depuis longtemps; C a été développé pour la première fois en 1969 et C++ est arrivé en 1983. Python est plus jeune qu’il a été créé en 1989 par Guido van Rossum. Depuis lors, il est devenu l’un des langages de programmation open source les plus populaires. Toutes les versions de Python sont open source et librement utilisables et distribuables, même pour des projets commerciaux.
Qu’est ce que Python?
Python est un langage de programmation flexible, orienté objet et open source, conçu pour optimiser la vitesse de développement. En Python, la résolution de problèmes est exprimée avec élégance. Ses nombreuses fonctionnalités en font l’un des choix comme premier langage de programmation. Il est communément appelé langage de haut niveau car il automatise la plupart des tâches de bas niveau gérées manuellement par les programmeurs dans des langages traditionnels tels que C et C++. Python est un langage typé dynamiquement dans lequel la vérification de type est effectuée au moment de l’exécution. Comme il ne connaît pas le type de variable tant que le code n’est pas exécuté, c’est un gros bonus pour de nombreux développeurs.
Qu’est ce que C/C++?
C++ est un langage de programmation général qui met l’accent sur la conception et l’utilisation d’abstractions. Il convient mieux aux applications à ressources limitées, telles que celles trouvées dans des infrastructures logicielles. Il a été créé en tant qu’extension de C, ce qui signifie que tout programme écrit en C est également un programme C++ valide. L’utilisation du C++ a considérablement changé au fil des ans, tout comme le langage lui-même.
Les programmeurs ont réalisé des améliorations significatives en termes de productivité, de flexibilité et de qualité dans des projets de tous types et de toutes envergures. La dernière itération de la norme C++ a introduit de nombreuses nouvelles fonctionnalités permettant de contrôler la complexité des programmes.
Table de comparaison
| Python | C++ | |
|---|---|---|
| Garbage collector | Prend en charge le garbage collector | Ne prend pas en charge le garbage collector |
| Usage | Plus facile d’écrire du code | Pas facile contrairement à Python en raison du syntaxe complexe |
| Compilation | Langage interprété | C++ est un langage pré-compilé |
| Prototypage rapide | Le prototypage rapide est possible grâce à la petite taille du code | Le prototypage rapide n’est pas possible en raison d’une plus grande taille de code |
| Installation | Python est difficile à installer sur Windows | Aucune difficulté au niveau d’installation |
| Portée des variables | Les variables sont accessibles même en dehors de la boucle | La portée des variables est limitée aux boucles. |
| Les fonctions | Les fonctions n’ont pas de restrictions sur le type de l’argument et le type de sa valeur de retour | La fonction peut accepter et renvoyer le type de valeur déjà défini |
| Efficacité | Plus facile à maintenir, orienté objet et plus simple à utiliser | Moins propre et moins maniable que Python |
| La nature | Langage typé dynamiquement | Langue typée statiquement |
Différence clé entre Python et C/C++
- Python utilise Garbage Collector, contrairement à C++.
- C++ est un langage typé statiquement, tandis que Python est un langage typé dynamiquement.
- Python est plus facile à utiliser que C++.
- Python est exécuté via un interpréteur, tandis que C++ est pré-compilé.
- C++ est plus rapide que Python.
- C++ prend en charge les pointeurs et une incroyable gestion de la mémoire.
- Le code Python a tendance à être 5 à 10 fois plus court que celui écrit en C++.
- En Python, il n’est pas nécessaire de déclarer explicitement les types.
- Une taille de code plus petite en Python conduit à un « prototypage rapide », qui offre une vitesse de développement rapide.
- Python est difficile à installer sur une machine Windows.
- En Python, les variables ont une porté même en dehors des boucles dans lesquelles elles sont instanciées pour la première fois.
- En Python, une fonction peut accepter un argument de tout type et renvoyer une valeur de tout type, sans déclaration préalable.
Conclusion
Python possède un large éventail de fonctionnalités qui en font un choix parfait comme langage de programmation. Les structures de base sont simples, propres et bien conçues, ce qui vous permet de vous concentrer sur la conception des programmes sans vous soucier des détails du langage.
- Python – La méthode String replace()
- Python – La méthode String lower()
- Python – La méthode String upper()
- Python – La méthode String swapcase()
- Python – La méthode String encode()
- Python – La méthode String center()
- Python – La méthode String find()
- Python – La méthode String rfind()
- Python – La méthode String index()
- Python – La méthode String rindex()
- Python – La méthode String count()
- Python – La méthode String capitalize()
- Python – La méthode String startswith()
- Python – La méthode String endswith()
- Python – La méthode String join()
- Python – La méthode String title()
- Python – La méthode String strip()
- Python – La méthode String splitlines()
- Python – La méthode String rsplit()
- Python – La méthode String split()
- Python – La méthode String translate()
- Python – La méthode String rpartition()
- Python – La méthode String format_map()
- Python – La méthode String rstrip()
- Python – La méthode String lstrip()
- Python – La méthode String rjust()
- Python – La méthode String ljust()
- Python – La méthode String isupper()
- Python – La méthode String istitle()
- Python – La méthode String isspace()
- Python – La méthode String isprintable()
- Python – La méthode String isnumeric()
- Python – La méthode String islower()
- Python – La méthode String isidentifier()
- Python – La méthode String isdigit()
- Python – La méthode String isdecimal()
- Python – La méthode String isalpha()
- Python – La méthode String isalnum()
- Python – La méthode String expandtabs()
- Python – La méthode String casefold()
- Python – La méthode String zfill()
- Python – La méthode String partition()
- Python – La méthode String maketrans()
- Fonction input() – Python
- Fonction max() – Python
- Fonction min() – Python
- Fonction len() – Python
- Fonction abs() – Python
- Fonction eval() – Python
- Fonction exec() – Python
- Fonction compile() – Python
- Fonction ord() – Python
- Fonction sum() – Python
- Fonction all() – Python
- Fonction any() – Python
- Fonction str() – Python
- Méthode super() – Python
- Fonction print() – Python
- Fonction round() – Python
- Fonction complex() – Python
- Fonction filter() – Python
- Fonction set() – Python
- Fonction tuple() – Python
- Fonction list() – Python
- Fonction dict() – Python
- Fonction vars() – Python
- Fonction type() – Python
- Fonction sorted() – Python
- Fonction slice() – Python
- Fonction setattr() – Python
- Fonction reversed() – Python
- Fonction repr() – Python
- Fonction range() – Python
- Fonction property() – Python
- Fonction open() – Python
- Fonction oct() – Python
- Fonction object() – Python
- Fonction next() – Python
- Fonction map() – Python
- Fonction locals() – Python
- Fonction iter() – Python
- Fonction issubclass() – Python
- Fonction int() – Python
- Fonction isinstance() – Python
- Fonction id() – Python
- Fonction hash() – Python
- Fonction hex() – Python
- Fonction help() – Python
- Fonction hasattr() – Python
- Fonction globals() – Python
- Fonction getattr() – Python
- Fonction frozenset() – Python
- Fonction float() – Python
- Fonction staticmethod() – Python
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