Top 5 des technologies de l’intelligence artificielle (IA)

Le marché des technologies d’intelligence artificielle (IA) est en plein essor. Des nombreuses startups et des géants de l’internet qui cherchent à les acquérir, il existe une augmentation significative des investissements et de l’adoption par les entreprises. Une étude de « Narrative Science » a révélé l’année dernière que 38% des entreprises utilisaient déjà l’IA, ce chiffre passant à 62% d’ici 2019. IDC a estimé que le marché de l’IA passera de 8 milliards de dollars à plus de 47 milliards de dollars en 2020-2021.
 
 
Voici la liste des 10 technologies d’IA les plus en vogue:
 

1. Reconnaissance vocale

 
Transcrire et transformer la parole humaine en un format utile pour les applications informatiques. Actuellement utilisé dans les systèmes de réponse vocale interactifs et les applications mobiles. Chaque jour, de plus en plus de systèmes intègrent la transcription et la transformation du langage humain en formats utiles adaptés aux ordinateurs.
Les entreprises offrant des services de reconnaissance vocale comprennent NICE, Nuance Communications, OpenText et Verint Systems.
 

2. Plateformes du Machine learning

 
Actuellement, les ordinateurs peuvent aussi apprendre et ils peuvent être incroyablement intelligents!
Machine learning est une sous-discipline de l’informatique et une branche de l’intelligence artificielle. Son objectif est de développer des techniques permettant aux ordinateurs d’apprendre.
En fournissant des algorithmes, des API (interface de programmation d’application), des outils de développement et de formation, des données volumineuses, des applications et d’autres machines, les plates-formes d’apprentissage automatique gagnent de plus en plus en popularité.
Ils sont actuellement utilisés dans un large éventail d’applications d’entreprise, principalement pour la prédiction ou la classification. Amazon, SAS, Skytree, Google, H2O.ai, Microsoft et Leverton sont des entreprises spécialisées dans le Machine learning.
 
 

3. Matériel optimisé pour l’intelligence artificielle

 
Les entreprises investissent énormément dans l’intelligence artificielle. Les conceptions matérielles sont conçues pour accélérer la génération suivante des applications. Les unités de traitement graphique et les appareils spécialement conçus et architecturés pour exécuter efficacement des travaux de calcul orientés vers l’intelligence artificielle.
 

4. Plateformes de Deep Learning

 
l’intelligence artificielle comporte plusieurs couches. C’est un type particulier du machine learning composé d’IA. Dans le domaine du machine learning, Deep Learning est la nouvelle grande tendance et le domaine qui connaît la croissance la plus rapide.

Algorithmes utilisant des réseaux d’intelligence artificielle pour apprendre à plusieurs niveaux, correspondant à différents niveaux d’abstraction. Certaines des applications de Deep Learning ont la reconnaissance automatique de la parole, la reconnaissance d’image. Actuellement, les applications peuvent être utilisées dans des applications de reconnaissance de modèles et de classification prises en charge par de très grands ensembles de données.
 

5. Analyse du texte et NLP (Natural Language Processing)

 
Traitement du langage naturel fait référence à la méthode de communication artificielle avec un système intelligent utilisant un langage naturel. Le traitement du langage naturel fait référence à la méthode d’IA pour communiquer avec un système intelligent utilisant un langage naturel.