Différence entre machine learning et intelligence artificielle

Nous connaissons tous le terme «Intelligence artificielle». Puisqu’il a été très utilisé dans des films tels que « The Terminator », « The Matrix » et « Ex Machina ». Mais vous avez peut-être entendu parler du «Machine learning», parfois utilisé indifféremment avec l’intelligence artificielle. De ce fait, la différence entre l’intelligence artificielle et machine learning peut être floue.

Avant même de pouvoir définir l’IA ou machine learning, on doit définir un concept qui est au cœur de l’intelligence artificielle et de machine learning: C’est l’algorithme.
 

Qu’est-ce qu’un algorithme?

Un algorithme est un ensemble de règles à suivre lors de la résolution de problèmes. En machine learning, les algorithmes prennent en compte des données et effectuent des calculs pour trouver une réponse. Les calculs peuvent être très simples ou complexes. Les algorithmes doivent fournir la réponse correcte d’une manière plus efficace. À quoi sert un algorithme s’il faut plus de temps qu’un humain pour analyser les données? À quoi sert-il s’il fournit des informations incorrectes?

Les algorithmes doivent être formés pour apprendre à classer et à traiter les informations. L’efficacité et la précision de l’algorithme dépendent de la qualité de l’algorithme. L’utilisation d’un algorithme pour calculer quelque chose ne signifie pas automatiquement que le machine learning ou l’intelligence artificielle était utilisé.