Différence entre Big Data et Cloud Computing

Quelle est la différence entre Big Data et Cloud Computing ? –  Big Data et Cloud Computing les deux sont des termes qui ont plus tendances dans le secteur des technologies de l’information (IT), qui est en constante évolution. Nous pourrions penser qu’ils font tous les deux la même chose, mais en réalité, les deux ont leur propre façon de travailler.
 

Définition de Big Data

Le Big Data n’est pas seulement un terme utilisé pour désigner un grand volume de données, mais également un moyen de rassembler, stocker, organiser et analyser de nombreux types de données.

Le Big Data représentent simplement des ensembles énormes de données, à la fois structurées et non structurées, qui peuvent  être traitées pour obtenir des informations précieuses. D’énormes volumes de données dans tous les formats sur Internet chaque seconde. Les entreprises stockent ces données à analyser ultérieurement en utilisant des outils pour améliorer les résultats et les performances.

Le Big Data contiennent des modèles cachés et des algorithmes qui sont débloqués à l’aide de divers outils disponibles sur le marché. Ces données sont analysés plus en profondeur pour fournir des informations commerciales.

Le Big Data peut exister sans le Cloud Computing.

Quelques caractéristiques importantes définissent le Big Data. Ces caractéristiques sont le volume, la variété et la vitesse des données.

• Volume : Bien entendu, les données doivent être volumineuses pour qu’elles soient collectées à partir de plusieurs sources. Les entreprises collectent un grand nombre de données au format brut, qui ne sont pas triées, de sorte qu’elles passent par toutes sortes d’outils pour obtenir de meilleures informations commerciales.
• Vitesse : Les données sont toutes diffusées à un rythme donnée et doivent être analysées de manière systématique. Afin de traiter des milliers de données brutes en temps réel, toutes sortes de technologies sont utilisées.
• Variété : Le Big Data est disponible dans tous les types de formats, des données structurées, semi-structurées et non structurées telles que les documents texte, les transactions financières, l’audio, la vidéo, etc.