Différence entre Big Data et Cloud Computing

Quelle est la différence entre Big Data et Cloud Computing ? –  Big Data et Cloud Computing les deux sont des termes qui ont plus tendances dans le secteur des technologies de l’information (IT), qui est en constante évolution. Nous pourrions penser qu’ils font tous les deux la même chose, mais en réalité, les deux ont leur propre façon de travailler.
 
Qu'est-ce qu'une base NoSQLQu’est-ce qu’une base de données NoSQL ?NoSQL signifie « Not only SQL », constitue une alternative aux bases de données relationnelles dans lesquelles les données sont placées dans des tables et dont le…Lire plus Big Data représente un volume important de données qu’il est pratiquement impossible de traiter par une seule machine, que les données soient structurées ou non. Le Cloud Computing, par contre, est plus qu’une simple application qui non seulement stocke systématiquement des données et des programmes via un réseau de serveurs distants, ou via Internet, mais fournit également des services tels que SaaS, PaaS et IaaS.
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Définition de Big Data
Différence entre Big Data et Cloud Computing

 

Le Big Data n’est pas seulement un terme utilisé pour désigner un grand volume de données, mais également un moyen de rassembler, stocker, organiser et analyser de nombreux types de données.

Le Big Data représentent simplement des ensembles énormes de données, à la fois structurées et non structurées, qui peuvent  être traitées pour obtenir des informations précieuses. D’énormes volumes de données dans tous les formats sur Internet chaque seconde. Les entreprises stockent ces données à analyser ultérieurement en utilisant des outils pour améliorer les résultats et les performances.

Le Big Data contiennent des modèles cachés et des algorithmes qui sont débloqués à l’aide de divers outils disponibles sur le marché. Ces données sont analysés plus en profondeur pour fournir des informations commerciales.

Le Big Data peut exister sans le Cloud Computing.

Quelques caractéristiques importantes définissent le Big Data. Ces caractéristiques sont le volume, la variété et la vitesse des données.

  • Volume : Bien entendu, les données doivent être volumineuses pour qu’elles soient collectées à partir de plusieurs sources. Les entreprises collectent un grand nombre de données au format brut, qui ne sont pas triées, de sorte qu’elles passent par toutes sortes d’outils pour obtenir de meilleures informations commerciales.
  • Vitesse : Les données sont toutes diffusées à un rythme donnée et doivent être analysées de manière systématique. Afin de traiter des milliers de données brutes en temps réel, toutes sortes de technologies sont utilisées.
  • Variété : Le Big Data est disponible dans tous les types de formats, des données structurées, semi-structurées et non structurées telles que les documents texte, les transactions financières, l’audio, la vidéo, etc.
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Définition de Cloud Computing
Différence entre Big Data et Cloud Computing

 

Le Cloud Computing fournit l’infrastructure nécessaire pour collecter des données et fournir l’informations à l’issue de l’Internet. Plutôt qu’un ordinateur personnel ou un serveur local, il utilise une multitude de serveurs distants pour gérer et traiter des volumes de données aussi importants. Il fournit la plate-forme pour partager des applications pour exécuter des programmes. Le terme Cloud dans lequel Internet fait référence à une plate-forme de stockage de données et d’exécution d’applications.

En tant que fournisseur, cloud computing offre beaucoup de chose pour les utilisateurs finaux et les propriétaires d’entreprise potentiels. Les principaux avantages du cloud computing sont:

  • Self-Service : Les utilisateurs peuvent exploiter toutes sortes de ressources pour gérer chaque charge de travail à la demande, ce qui élimine le besoin pour les administrateurs informatiques. Il offre de nouveaux moyens pour obtenir de nouvelles technologies à la demande sans avoir à investir dans le matériel.
  • Flexibilité : le cloud offre aux entreprises la flexibilité nécessaire pour transférer leurs charges de travail vers et depuis le cloud afin de garantir des informations métier précises.
  • Élasticité : Elle élimine le besoin d’investir énormément dans l’infrastructure locale en augmentant et en diminuant les besoins informatiques à mesure que les demandes augmentent ou diminuent.
  • Pay per use : Les utilisateurs finaux doivent uniquement payer un petit abonnement à leur fournisseur de cloud ou ne payer que pour les ressources qu’ils utilisent.
  • Mise à l’échelle automatique : Les utilisateurs peuvent avoir plus de ressources ajoutées en fonction de l’utilisation réelle en fonction de la charge de travail. Il alloue automatiquement les ressources en fonction de vos besoins à tout moment, ce qui était presque impossible avant le cloud computing.
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Conclusion

Le Cloud computing offre un support approprié et conforme aux Big Data grâce à la facilité d’utilisation, à l’accès aux ressources, à l’utilisation peu coûteuse des ressources et l’utilisation d’équipements solides pour traiter les données volumineuses. Le cloud et le big data mettent l’accent sur l’augmentation de la valeur d’une entreprise tout en réduisant les coûts d’investissement.
 
 

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