Intégration des données(Data Integration) : Base de données réseau

Pour les systèmes d’intégration de données reposant sur des informations qui changent fréquemment, une approche d’entrepôt de données n’est pas idéale. Une façon dont les experts informatiques tentent de résoudre ce problème consiste à concevoir des systèmes qui extraient les données directement des sources de données individuelles. Comme il n’existe pas de base de données centralisée dédiée à l’analyse, à la catégorisation et à l’intégration des données en préparation des requêtes des utilisateurs, ces responsabilités incombent à d’autres parties du système.
 
 
Les experts informatiques définissent les systèmes d’intégration de données en termes de schémas. La vue unifiée produite à partir d’une requête traitée est le schéma global. La structure des différentes sources de données et la manière dont elles sont liées ça ce qu’on appel le schéma source. La façon dont les schémas globaux et les schémas sources sont reliés est appelée cartographie. Considérez le schéma source comme un plan pour toutes les données du système, tandis que le schéma global est un plan pour la vue présentée en réponse à une requête.

Il existe deux approches principales pour résoudre les requêtes dans un système intégré de données: global-as-view et local-as-view. Chaque approche se concentre sur une partie particulière du système global et présente ses avantages et ses inconvénients.

Dans une approche globale, l’accent est mis sur le schéma global. Tant que les sources de données restent cohérentes, l’approche global-as-view fonctionne bien. Il est facile de changer la configuration du schéma global. Cela signifie qu’il n’est pas difficile d’analyser le même ensemble de données de différentes manières. Toutefois, l’ajout ou la suppression de sources de données dans le système pose problème, car il affecte les données dans l’ensemble du système.

La technique local-as-view prend l’approche inverse. Il se concentre sur les sources de données. Tant que le schéma global reste constant, il est facile d’ajouter ou de supprimer des sources de données au système. Le schéma recherche les mêmes types de données et de relations dans les nouvelles sources de données. Dans cette approche, il est difficile de changer les paramètres du schéma global. Si vous souhaitez analyser les sources de données d’une autre manière, vous devrez redéfinir l’ensemble du système.

Voilà l’histoire de l’intégration des données. La prochaine fois que vous regarderez une carte météorologique ou que vous appellerez une sélection filtrée de données, vous serez au courant de la série complexe de processus qui se déroulent en arrière-plan pour rendre tout cela possible.

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Lire la suite :

• Intégration des données(Data Integration) : Introduction
• Intégration des données(Data Integration) : Les bases
• Intégration des données(Data Integration) : Les approches
• Intégration des données(Data Integration) : Data Warehouses
• Intégration des données(Data Integration) : Base de données réseau