Différence entre Big Data et Data Mining

Big data et Data mining sont deux concepts différentes. Les deux concernent l’utilisation des grands ensembles de données pour gérer la collecte ou la création de rapports destinés aux entreprises ou à d’autres destinataires.
 
 
Data mining implique de trouver des modèles intéressants à partir de jeux de données. Big data implique le stockage et le traitement à grande échelle (souvent à l’échelle d’un datacenter ) de grands ensembles de données. Ainsi, data mining fait partie du big data(par exemple, la recherche de modèles d’achat à partir de journaux d’achats volumineux). Toutes les tâches du Big Data ne sont pas des opérations du data mining (par exemple, indexation à grande échelle). Toutes les tâches de data mining ne font pas partie du Big Data (par exemple, l’exploration de données sur un petit fichier pouvant être effectué sur un seul nœud).

Table de comparaison