À quoi sert le big data ?

Big data est un terme en évolution qui décrit un grand volume de données structurées, semi-structurées et non structurées pouvant potentiellement être exploitées à des fins d’information et utilisées dans des projets du machine learning et d’autres applications d’analyses avancées.
 
 
Big data englobent également une grande variété de types de données, y compris les données structurées dans les bases de données et les entrepôts de données SQL, les données non structurées, telles que les fichiers texte et document conservés dans des clusters Hadoop ou les systèmes NoSQL, et les données semi-structurées telles que les journaux de serveur Web ou la diffusion de données à partir de capteurs. En outre, Big data comprennent plusieurs sources de données simultanées, qui ne pourraient pas être intégrées. Par exemple, un projet d’analyse de données volumineuses peut tenter d’évaluer le succès et les ventes futures d’un produit en mettant en corrélation les données de ventes antérieures, les données de retour et les données de révision d’acheteur en ligne pour ce produit.

Aide à la décision

Le Big Data peut aider les entreprises à améliorer leurs opérations et à prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes. Les données sont collectées à partir d’un certain nombre de sources, notamment des courriers électroniques, des appareils mobiles, des applications, des bases de données, des serveurs et d’autres moyens. Ces données, lorsqu’elles sont capturées, formatées, manipulées, stockées puis analysées, peuvent aider une entreprise à obtenir des informations utiles pour augmenter ses revenus, obtenir ou fidéliser des clients et améliorer ses opérations.

Jeux de données d’entreprise

Lorsqu’ils traitent avec des ensembles de données plus volumineux, les entreprises rencontrent des difficultés pour créer, manipuler et gérer des données volumineuses. Les données volumineuses posent un problème particulier en matière d’analyse commerciale, car les outils et les procédures standard ne sont pas conçus pour rechercher et analyser des ensembles de données volumineux.