Différence entre SAS et R

Le choix entre l’utilisation de SAS et R est un débat qui fait rage dans la communauté de l’analyse des données aujourd’hui. Les enquêtes montrent que la plupart utilisent R et SAS à des taux similaires, une petite minorité utilisant encore Python. Chaque outil a ses avantages et ses inconvénients et s’adresse à des marchés très différents. Quand il s’agit de SAS et R – lequel est le meilleur pour vous?
 

SAS

SAS est le leader dans le domaine de l’analyse de données. Ce logiciel a beaucoup de fonctionnalités comme une bonne interface graphique pour fournir un support technique impressionnant. SAS vous aide à effectuer les tâches suivantes

• Saisie, récupération et gestion de données
• Rédaction de rapport et conception graphique
• Analyse statistique et mathématique
• Prévisions d’affaires et aide à la décision
• Recherche opérationnelle et gestion de projet
• Développement d’applications
• SAS est utilisé par des sociétés réputées telles que Barclays, Nestlé, HSBC, Volvo et BNB Paribas.

 

R

R est un langage de programmation pour les statistiques et les graphiques créé en 1995 par Ross Ihaka et Robert Gentleman. Il offre un large éventail des techniques statistiques et graphiques. C’est une route open source très extensible. C’est un langage de programmation simple et efficace. C’est plus qu’un système de statistiques. Il fait le travail suivant:

• Manipule facilement les packages
• Manipule des strings
• Fonctionne avec des séries chronologiques régulières et irrégulières
• Visualiser les données
• Machine learning
• R est utilisé par les sociétés réputées telles que Bank of America, Bing, Ford, Uber et Foursquare.